Tomer Tunguz 谈 AI 优化 if-then 判断：专用决策器把分类成本降近百倍
Tomer Tunguz 博客（VC 分析）AIHOT score 66/100
Summary
Tomer Tunguz 撰文提出最新一波 AI 正在接管软件中的 if-then 判断原语，Jev 与 SemIf 这类专用决策器以数百毫秒返回结果，成本比传统生成式调用低约 76x 到 209x。作者在自己的 Agent 中替换了约四分之一的调用，在 98 条人工核验的生产邮件线程上，Jev 达到 80%、本地 SemIf 达到 82% 的分类准确率，高于生产模型的 47%。
Original title
AI Comes for the If Statement
Selection reason
作者结合自身 Agent 的替换实验给出成本与准确率对比，为判断专用小模型何时可替代前沿模型提供参照。