OpenRouter 实测 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 在 Banking77 分类任务上的准确率、延迟与成本
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摘要
OpenRouter 用 Banking77 测试集的 3，080 条客服语料对比 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 的意图分类表现。Jev 准确率 81.0% 比 Opus 的 84.4% 低 3.3 个百分点，但中位延迟 175 ms 约为 Opus（2，266 ms）的 1/13，每千次请求成本 $0.11 对 $2.42（启用提示词缓存）。
原始标题
Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification？
推荐理由
原文用同一测试流程给出两家模型的准确率、延迟与成本数据，并演示了基于置信度的级联路由方法，便于读者按自身流量权衡选型。