JevSpawn：通过组合式动作空间实现自适应智能体推理
HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）AIHOT 评分 31/100
摘要
JevSpawn 是一种组合式策略，将自然语言任务描述与有限域概率探索连接起来，通过并行动作生成配合反馈驱动的分支选择、表示修正与备选方案恢复，在无需额外训练的情况下减少重复生成和上下文计算。在八项基准任务上对比七种智能体基线和一种 TypeSafe Jev 变体，JevSpawn 任务表现更优、导航更快。
原始标题
JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces