LangChain 详解 agent 评估常见问题：从数据集搭建到 Harbor 基准
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摘要
LangChain 基于 LangSmith 团队的实践经验，回答 agent 评估最常见的入门与进阶问题：agent 输出多样、路径不唯一，传统单元测试难以覆盖，需要从 trace 中抽取 10–20 个示例建数据集、跑基线并持续把线上失败加入数据集形成改进循环。
原始标题
The Most Common Questions About Agent Evals, Answered